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머신러닝(Machine Learning) 기술 동향
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머신러닝(Machine Learning) 기술 동향

머신러닝 기술 동향

최근 한국 바둑을 대표하는 이세돌 9단과 구글의 인공지능(AI) 프로그램 ‘알파고’와의 대국에서 인공지능 기술이 잇달아 인간을 이기면서 ‘머신 러닝(Machine Learning·기계학습)’ 분야에 대한 관심이 증폭되고 있다. 컴퓨터가 빅데이터를 통해 스스로 학습해 다음 일을 예측하고 행동하는 개념인 ‘머신 러닝’ 분야의 발전은 미래의 비즈니스를 변화시키는 중요한 요소로 구글, 페이스북, IBM 등 글로벌 공룡 기업들이 자사의 솔루션과 서비스에 머신 러닝 기술을 속속 적용하는 한편 관련 생태계를 넓히고 플랫폼을 구축해 영향력을 확대하기 위해 자사가 개발한 머신러닝 기술을 공개하고 있다. ‘머신러닝’에 대한 해외의 발빠른 반응에 비해 국내 기술은 연구소 내의 걸음마 단계에 머물고 있는 등 머신러닝 기반은 매우 취약한 상황으로 집중적인 투자가 절실하다.

[주요 내용]

머신러닝(Machine Learning)의 개념  

주요 머신러닝 사례

[표] 러닝머신 기술 적용 사례

[참고] 대표적 러닝머신 기술

분량 : 5페이지 파일형식 : 작성시기 : 2016.3
Reference

'클라우드·머신러닝…' 브로케이드 '2016년 8대 IT트렌드' 전망(디지털데일리, ‘15.12.10), 슈미트 “경쟁사도 구글 머신러닝 쓸 것”(ZDNet korea, '15.11.10), ‘머신러닝’ e메일 답장도 척척 “물리학 논문 쓸 날 온다”(중앙일보, ‘15.11.11), 오픈소스 머신러닝 기술 확산...IBM도 가세(ZDNet korea, '15.11.25), 국내서도 도로 달린 자율주행 자동차…상상을 현실로 만든 비밀(아시아경제, ’15.12.8), 상식 벗어나는 알파고 변칙수…결국 '신의 한 수'(노컷뉴스, ‘16.3.9) 등 국내 주요 언론보도 내용 종합

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